对相同数据的训练模型时间过长，甚至无法对训练数据进行预测

Question

我在经历漫长的培训过程中遇到了奇怪的情况。经过一段时间训练后的模型甚至对于训练数据集也变得非常糟糕！怎么可能？我不确定这是否与过度拟合有关。 短时间训练它会很不错，但是继续训练会使它变成完全破碎的东西。 我检查了模型权重，没有NaN或0。