我正在尝试使用预测数据和实际数据生成混淆矩阵。我收到一个错误，指出水平不相等，并且当两个变量都被读取为因子时，我收到错误。当我检查级别时，我认为问题是因为测试数据具有许多重复的值，因此级别的数量少于唯一的预测值。有没有办法强制测试数据的水平，使其等于预测值？
confusionMatrix(as.factor(sale.pred),as.factor(housing.test.df$SalePrice))
sale.pred是预测值，housing.test.df$SalePrice是实际值。如前所述，sale.pred没有重复值，因此其级别等于行数，但是housing.test.df$SalePrice有重复值，因此其级别数为< n作为行数。