Question

作为学校关于DSL和代码生成的一部分，我必须将以下用Python / Scikit-learn编写的程序转换为R语言（本练习的主题是假设的机器学习DSL）。

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
df = pd.read_csv('boston.csv', sep=',')
df.head()
y = df["medv"]
X = df.drop(columns=["medv"])
clf = DecisionTreeRegressor()
scoring = ['neg_mean_absolute_error','neg_mean_squared_error']
results = cross_validate(clf, X, y, cv=6,scoring=scoring)
print('mean_absolute_errors = '+str(results['test_neg_mean_absolute_error']))
print('mean_squared_errors = '+str(results['test_neg_mean_squared_error']))

由于我是机器学习的完美新手，尤其是R，所以我做不到。

有人可以帮我吗？

Answer 1

很抱歉，您的答案很晚，可能您已经完成了学校的作业。当然，我们不能只为您做，您可能必须自己弄清楚。而且，我没有得到您真正需要做的。但是一些技巧是：

读取csv文件

数据<-read.csv（file =“ name_of_the_file”，header = TRUE，sep =“，”）数据<-as.data.frame（data）

header = TRUE表示文件具有一行，其中包含列的名称sep ='，'与python中的相同（文件中的分隔符为'，'） as.data.frame可确保您的数据以dataframe格式保存。

添加/删除列

数据<-数据[，-“删除列的名称”]＃删除列 data $ name_of_column_to_be_added <-c（1:10）#add列

要添加一列，您需要添加将包含的元素。另外＃号表示注释的开始。

建模

对于建模部分，我不确定要实现的目标，但是R提供了大量可供选择的算法（即，如果您想种一棵树，请浏览页面https://www.statmethods.net/advstats/cart.html，其中它使用以下脚本来种植一棵树

fit <-rpart（驼背〜年龄+数字+开始， method =“ class”，data =驼背））

这个Python语言相当于R语言的机器学习程序是什么？

1 个答案: