.gitlab-ci.yml缓存/工件配置，用于根据条件为以后的管道/阶段保存大型二进制文件

Question

背景

我正在为文件夹foo/bar/c_code_src中具有c ++库依赖关系的python项目设置ci / cd。构建阶段运行python setup.py install并编译c ++库二进制文件并将其输出到foo/bar/bin/

然后我运行一个Python单元测试，如果foo/bar/bin不存在，它将失败。

下面的脚本是我第一次尝试使用.gitlab-ci.yml：

stages:
  - build
  - test

build:
  stage: build
  script:
  - python setup.py install
  artifacts:
    paths:
      - foo/bar/c_code_src

test:
  stage: test
  dependencies:
    - build
  script:
 - python -m unittest foo/bar/test_bar.py 

这能够正常工作，因为编译c_code_src花费的时间相对较长，并且生成的bin相当大，并且c_code_src中的代码变化不大，我想能够缓存bin文件夹以用于将来的管道，并且仅在c_code_src中的代码更改时运行构建阶段。阅读documentation之后，似乎我想使用cache代替artifacts（或与之配合使用）。

这是我修改.gitlab-ci.yml的尝试：

stages:
  - build
  - test

build:
  stage: build
  script:
  - python setup.py install
  cache:
  - key: bar_cache
    paths:
    - foo/bar/bin
  
test_bar:
  stage: test
  dependencies:
    - build
  cache:
    key: bar_cache
    paths:
    - foo/bar/bin
    policy: pull
  script:
 - python -m unittest foo/bar/test_bar.py 

我不确定的是如何设置仅在c_code_src发生更改时才运行build的条件。

简而言之，我想要：

• 仅在bin不存在或c_code_src发生更改的情况下运行构建
• 缓存bin，以使测试阶段始终具有最新的bin，即使构建阶段未运行

Answer 1

不确定您是否会遇到bin不存在的情况，因为通常情况下，作业条件将查看提交中正在进行的更改，而无需遍历整个存储库代码。 / p>

不过，您可以相当轻松地对作业进行更改检查。您可以使用only:changes或rules:changes。因此，对于相关工作，请添加：

  rules:
    changes:
    - foo/bar/c_code_src/*

关于缓存，您写的内容看起来不错。 Cache isn't always guaranteed to work，但会在必要时提取新版本，因此拥有最新版本应该不是问题。