标签： python nlp word2vec word-embedding
我一直在学习NLP模型并遇到单词嵌入的问题，并看到了一些示例，其中可以通过计算单词的点积等来查看单词之间的关系。
我正在寻找的只是一本字典，将单词映射到它们的代表向量，因此我可以尝试一下。我知道我可以构建模型并对其进行训练并创建自己的地图，但是我只想将已经训练过的地图作为python变量。
答案 0 :(得分：3)
您可以尝试训练Google的word2vec模型，其中包含来自各种新闻文章的大约1000亿个单词。
关于单词向量*
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