数据框将现有列值更改为单个特定值

Question

具有包含值的df

df

0      1
sun   NaN
moon  123
cat   NaN
dog   yatch

将已经存在的值设置为通过，将NaN设置为失败

预期产量

0      1
sun   fail
moon  pass
cat   fail
dog   pass

Answer 1

将numpy.where与Series.isna一起使用：

df[1] = np.where(df[1].isna(), 'fail', 'pass')

Answer 2

没有numpy的变体形式：

mask = df[1].isna()
df.loc[mask, 1] = 'fail'
df.loc[~mask,1] = 'pass'