Kubernetes资源请求/限制定义可以减慢pod的速度吗？

Question

我正在kubernetes集群上运行同一应用程序的3个部署。最近，我开始为其中一种部署设置资源请求和限制。

resources:
    limits:
        cpu: 350m
        memory: 225Mi
    requests:
        cpu: 250m
        memory: 150Mi

设置这些设置后，与 2个未更改的部署相比，受影响的Pod的计算时间要长得多，据我所知，这对于Kubernetes文档没有任何意义。

通过运行kubectl top pods，我可以确认Pod正在以请求的资源或更低的资源运行。当可视化计算时间（Prometheus + Grafana）时，很明显其中一种部署速度明显慢：

大约在60ms处进行两次部署，在大约120ms处进行一次

由于这是我所做的唯一更改，所以我不明白为什么会出现性能下降的情况。我想念什么吗？

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编辑

删除cpu limit，但保持request可使pod性能恢复到应有的水平。请记住，这些Pod在CPU请求级别（大约250mCPU）上运行，该请求级别比限制低100mCPU。

其他信息：这些Pod正在运行NodeJS应用。

Answer 1

Kubernetes的CPU限制可能无法正常运行。我建议从13:38开始观看this presentation。

解决k8中CPU限制的负面影响的一种方法可能是设置不同的CFS配额值。默认情况下，它设置为100ms，更好的值为5ms。与此相关的还有一个issue。

Answer 2

没有任何请求和限制的Pod可能正在使用该节点的资源而没有任何限制。这样可以更快。

具有限制的豆荚将受到限制，因此它们可能变慢。

请检查两个部署的资源消耗指标。