因此，我要实现的目标的确切说明在问题标题中。我一直在使用ARSS，它是一个C ++程序，可以将音频文件转换为对数频率标度的声谱图，并且可以从生成的声谱图中恢复声音。我正在尝试在python中做类似的事情。从python调用ARSS可执行文件是不可能的-数据最初表示为numpy数组，因此我必须先导出wav文件，然后进行转换，然后读取图像。此外，图像显然每像素存储1个字节（ARSS输出灰度图像），而我需要浮点精度。
我一直在玩scipy.signal.spectrogram，但是，似乎没有任何方法可以使频率标度非线性（nperseg取决于所采样的频率）。还是在那里？
所以，我的三个问题是：
是否可以使用scipy.signal.spectrogram或使用任何其他scipy方法使频率标度对数？
是否可以使用scipy从频谱图中恢复原始信号？
也许有更好的库可以执行这样的任务？