熊猫大步阅读csv

Question

我有一个如下所示的时间序列CSV文件：

Date    |  Number of people
============================
01/01   |  2
02/01   |  4
03/01   |  1
04/01   |  5
05/01   |  3

我想使用熊猫（或其他方式）将此文件解析为数据帧，以便得到类似的信息（这就是我想要得到的）：

Date    |  Number of people
==============================
01/01   |  2
02/01   |  4

02/01   |  4
03/01   |  1

03/01   |  1
04/01   |  5

04/01   |  5
05/01   |  3

我添加了空格以使其更易于阅读，但是它基本上创建了时间序列的块，然后每行移动半个块（2行）。

我将如何使用Pandas？

Answer 1

IIUC，使用pandas.concat：

new_df = pd.concat([df.iloc[i:i+2] for i in range(df.shape[0]-1)])
print(new_df)

输出：

    Date  Numberofpeople
0  01/01               2
1  02/01               4
1  02/01               4
2  03/01               1
2  03/01               1
3  04/01               5
3  04/01               5
4  05/01               3