我试图读取csv并使用to_datetime函数将列转换为pandas datetime格式,但是由于某些原因,它没有按预期读取日期。日期为DMY格式。
示例熊猫数据框:
CTE_Dates
LEFT JOIN LATERAL
(
SELECT AVG(test_aes.aes_raw) AS average_40
FROM test_aes
WHERE
test_aes.call_dt_key >= CTE_Dates.dt_from
AND test_aes.call_dt_key <= CTE_Dates.dt_to
) AS prev40 ON true
我将数据导入了数据框'df',并运行以下代码进行日期时间转换:
profiledate,consumption
9/7/2010,6761.272
10/7/2010,6036.832
11/7/2010,6401.541
12/7/2010,6286.862
13/7/2010,6028.588
14/7/2010,4872.202
输出结果如下:
请注意,最后两行的格式与其他行不同。有什么方法可以读取特定(DMY)格式的日期?