如何将OneHotEncoder更改的分类功能转换回原始功能

时间:2019-12-31 03:42:17

标签: python

对于具有多个分类特征的数据集,每列具有很多不同的值(例如,每个分类列具有100个不同的值,而对于Gender则为2个(男性或女性),在使用onehotencoder将它们转换为无序数值后值,表格列的数量就天文数字地增加了。然后,您运行模型并说一个或多个分类特征是最有用的,那么如何反转或转换回这些编码特征,以了解每个分类特征代表什么?

0 个答案:

没有答案