如何在弹性束图匹配模型中制作人脸图以进行人脸识别

时间:2019-12-30 22:10:56

标签: face-recognition

从关于EBGM的不同论文中可以得出,有两个关键要素“节点”和“边缘”。 节点是一束射流,每个射流是图像中特定区域的Gabor小波(5个基准点)。 边缘是基准点之间的平均距离。

据我所知,我应该为每张面孔制作一个具有波纹管模式的字典

# BJ=Bunch of Jet    
    Face 1={ ‘BJ1’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]],
             ‘BJ2’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]],
             ‘BJ3’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]],
               .
               .
             ‘BJ N’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]]

}

我的问题是

•如何在此字典中存储边缘数据?由于边缘是所有距离的平均值(通常是数字),应如何将其存储在面部集合或向量中?

•是否已经有可用于EBGM的库?

我试图从过去的问题中找到答案,但似乎没人遇到这种情况,我唯一能找到的帖子是下面的链接 how to apply face keypoint to face recognition?

有关更多信息,作为学校项目,我应该通过EBGM方法训练人脸识别模型。

感谢您的帮助 谢谢

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