如何用另一个数据框的索引替换一个数据框的空白索引

Question

我有两个数据帧，df1和df2。

df1是抓取的数据：

  Name         ID   Symbol
0  AAA   23135106         
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  30303M102  String3
3  DDD   2079K305         
4        2079K107  

df2是参考数据：

  Name         ID   Symbol
0  Aaa   23135106  String1
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  98980L101  String3
3  Ddd   2079K305  String4
4  Eee   2079K107  String5
5  Fff    287Y109  String6
6  Ggg     380105  String7
7  Hhh  G00349103  String8

我要使用ID作为键，

1. 用Symbols中的空值填充Names中的空df1和df2，并且
2. 将Names中格式错误的（例如AAA与Aaa）df1替换为df2中的格式，

使最终结果看起来像：

  Name         ID   Symbol
0  Aaa   23135106  String1       
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  30303M102  String3
3  Ddd   2079K305  String4       
4  Eee   2079K107  String5

Answer 1

fillna和map是您所需要的：

df1['Symbol'] = df1.Symbol.fillna(df1.ID.map(df2.set_index('ID').Symbol)) 

输出：

  Name         ID   Symbol
0  AAA   23135106  String1
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  30303M102  String3
3  DDD   2079K305  String4
4  EEE   2079K107  String5

Answer 2

我认为您只需要DataFrame.merge + DataFrame.fillna：

df1[['Name','ID']].merge(df2[['ID','Symbol']],on='ID',how = 'left').fillna(df1)

  Name         ID   Symbol
0  AAA   23135106  String1
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  30303M102  String3
3  DDD   2079K305  String4
4  EEE   2079K107  String5

或

( df1[['ID']].merge(df2[['Name','ID','Symbol']],on='ID',how = 'left')
             .fillna(df1)
             .reindex(columns = df1.columns) )

  Name         ID   Symbol
0  Aaa   23135106  String1       
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  30303M102  String3
3  Ddd   2079K305  String4       
4  Eee   2079K107  String5

Answer 3

如果您需要同时更新Name和Symbol，则需要update和切片分配

df1_1 = df1.set_index('ID')
df1_1.update(df2.set_index('ID'))
df1.loc[df1.Symbol == '', ['Name', 'Symbol']] = df1_1.reset_index()

Out[1238]:
  Name         ID   Symbol
0  Aaa   23135106  String1
1  Bbb  G06242104  String2
2  Ccc  30303M102  String3
3  Ddd   2079K305  String4
4  Eee   2079K107  String5