Question

a = [ 1, 2 ]
b = a
a.append(3)
print(b) # shows [ 1 2 3 ] which means b changed

c = 4
d = c
c = 8
print(d) # shows 4 which means d did not change

为什么b改变了，而d没有改变？ .append更改了存储在b中的值，但是c = 8并没有更改d中的值

Answer 1

这两个例子并不相同。

通过执行b = a，您告诉b指向a指向的相同列表。如果通过a更改了列表，即使通过b进行了自省，列表也会被更改。内存中只有一个列表。

在第二个示例中，您正在执行d = c，它告诉d指向与c相同的整数，但是随后您告诉c指向另一个整数整数。 d对此一无所知，它仍指向c所指向的整数。

第二个示例使用列表的等效示例将是

a = [1, 2]
b = a
a = []
print(a)
# []
print(b)
# [1, 2]

检查这些可视化：

Your first example

Your second example

My example

Answer 2

@DeepSpace提供的答案是一个很好的解释。

如果要检查两个变量是否指向相同的内存位置，可以使用is运算符，并使用id进行打印。

>>> a=[1,2]
>>> b=a
>>> a is b
True
>>> id(a),id(b)
(2865413182600, 2865413182600)
>>> a.append(2)
>>> a,b,id(a),id(b)
([1,2,2],[1,2,2],2865413182600, 2865413182600)
>>> a=[1,2]
>>> b=[1,2]
>>> a is b
False

Answer 3

这与您分配的对象是mutable或immutable有关。

简单地说-可变对象创建后可以更改，不可变对象不能更改。

考虑到您有一个分配给对象的变量a，当您将新变量指向a变量时，有两种可能性：

如果对象是mutable->您将使用新变量指向同一对象
如果对象为immutable->，则将新对象分配给新变量。

您的第一种情况：

首先，您创建一个列表a，它是一个可变对象
然后使用第二个变量b指向同一列表对象。
更改值时，只需更改两个变量都指向的可变对象即可。

第二种情况：

首先，您将变量c分配给不可变的int=4对象。
然后将其分配给第二个变量d。
接下来发生的是，您将新的不可变int=8对象分配给变量c。

有很多文章说明对象是可变的，例如：https://medium.com/@meghamohan/mutable-and-immutable-side-of-python-c2145cf72747

为什么一个值改变而第二个值没有改变？

3 个答案: