我正尝试save
和matrix以二进制格式在KDB中进行归档,如下所示:
matrix: (til 10)*/:til 10;
save matrix;
但是,我收到错误'type
。
我猜save
仅适用于表格?在哪种情况下,有人知道解决方法?
最后,我想使用NumPy将二进制文件中的矩阵读取到Python中,我认为这仅仅是:
import numpy as np
matrix = np.fromfile('C:/q/w32/matrix', dtype='f')
对吗?
注意:我知道KDB-Python libraries,但到目前为止无法安装它们。
答案 0 :(得分:1)
D/NetworkSecurityConfig: Using Network Security Config from resource network_security_config debugBuild: true
2019-12-30 17:25:13.915 17273-17273/com.example.ish D/Fail: CLEARTEXT communication not supported: [ConnectionSpec(cipherSuites=[TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_DHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA], tlsVersions=[TLS_1_2, TLS_1_1, TLS_1_0], supportsTlsExtensions=true), ConnectionSpec(cipherSuites=[TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_DHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA], tlsVersions=[TLS_1_0], supportsTlsExtensions=true)]
确实有效,您只需要按名称引用即可。
save
您还可以使用保存
save`matrix
但是我不认为您可以使用numpy直接将其读入python,因为它以kdb格式存储。可以使用python-kdb接口之一(例如PyQ)将其读入python,也可以将其存储为csv等常见格式。
答案 1 :(得分:0)
另一个选择是保存为KDB + IPC格式,然后将qPython作为Pandas DataFrame读取到Python中。 在KDB +端,您可以使用
保存它matrix:(til 10)*/:til 10;
`:matrix.ipc 1: -8!matrix;
在Python方面,您做
from pandas import DataFrame
from qpython.qreader import QReader
with open('matrix.ipc',"rb") as f:
matrix = DataFrame(QReader(f).read().data)
print(matrix)