我正在使用Firebase分析和bigguery，平均每天有50〜60 GB数据。
对于最近的日表，即使查询条件（包括目标日期）完全相同，查询也会提供与昨天不同的结果。
我刚刚发现表创建日期与上次修改日期之间存在1〜2天的间隔。
我认为查询结果之间的差异是由于这个原因。 （也许是根据不同的数据量计算的）
此日期间隔是否意味着单个日表需要至少2天才能从日内表中完全加载？
谢谢。
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在documentation中，我们可以找到以下信息：
将项目链接到BigQuery之后，这是该产品的第一个每日导出 事件在关联的BigQuery中创建相应的数据集 项目。然后，每天都会填充每个链接的应用程序的原始事件数据 关联数据集中的新每日表格，原始事件数据为 实时流式传输到单独的日内BigQuery表中。
似乎每天都将盘中表加载到主表中，如果要实时访问此数据，则必须使用此盘中单独的表。
如果此信息对您没有帮助，请提供一些其他信息，以便我更有效地帮助您。
