当我创建“深度学习VM”实例并选择GPU时,我会认为我选择的是常规GPU,而不是抢先式或提交式。但是基于每个配额和估计的每小时成本,我认为他们正在分配我承诺的GPU。所以,
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如何确定要为我的计算机分配哪种GPU?
以下GPU可供使用:
For compute workloads, GPU models are available in the following stages:
NVIDIA® Tesla® T4: nvidia-tesla-t4: Generally Available
NVIDIA® Tesla® V100: nvidia-tesla-v100: Generally Available
NVIDIA® Tesla® P100: nvidia-tesla-p100: Generally Available
NVIDIA® Tesla® P4: nvidia-tesla-p4: Generally Available
NVIDIA® Tesla® K80: nvidia-tesla-k80: Generally Available
For graphics workloads, GPU models are available in the following stages:
NVIDIA® Tesla® T4 Virtual Workstations: nvidia-tesla-t4-vws: Generally Available
NVIDIA® Tesla® P100 Virtual Workstations: nvidia-tesla-p100-vws: Generally Available
NVIDIA® Tesla® P4 Virtual Workstations: nvidia-tesla-p4-vws: Generally Available
如何选择我想要的那个?
根据使用Google Cloud的方式,您可以通过控制台或gcloud CLI进行操作。
如果要在通过GPU检查可用区域列表之后进行更改,可以转到机器配置部分,然后选择要使用的计算机类型。
在机器配置部分中,通过单击CPU平台和GPU上的ong,您可以查看高级计算机类型选项和可用的GPU。
点击 GPU 标签,将显示可用GPU列表。
基本上,您应该检查区域中可用计算机的列表,并查看哪一台满足您的需求。