合并列，pickup_date和pickup_time = +不支持的操作数类型：“ DatetimeIndex”和“ str”

Question

1. 将两列，即pickup_date和pickup_time组合起来
2. pickup_date = 2015-02-10
3. pickup_24 = 08:46:15
4. code = df [pickup_start] = pd.to_datetime（df ['pickup_date2'] +''+ df ['pickup_24']）
5. 错误= +不支持的操作数类型：“ DatetimeIndex”和“ str”
6. 帮助！

Answer 1

更新：

import pandas as pd

pickup_date2 = '2015-02-10' 
pickup_24 = '08:46:15'

在下面，我将您的时间和日期放在熊猫里。

df = pd.DataFrame({"pickup_date2":pickup_date2,"pickup_24":pickup_24}, index=[0])

添加这些列以创建一个新列，

df['date_time']=df['pickup_date2']+':'+df['pickup_24']

然后我们可以将此列转换为pandas datetime，

df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time'],format='%Y-%m-%d:%H:%M:%S')

上面我指定了格式。

旧代码：

没有数据或代码，很难弄清楚您要做什么。

但是，您应该将这些列转换为日期时间。

df[pickup_date2] = pd.to_datetime(df['pickup_date2'])
df[pickup_24] = pd.to_datetime(df['pickup_24'])

然后

df[pickup_start] = df[pickup_date2] + df[pickup_24]

如果大熊猫可以轻松地检测出每列的格式，那么它应该可以工作。如果没有，请阅读to_datetime和formatting