Question

我试图理解Python中的图像处理。

因此，我将以下31 x 31像素JPG图像存储在numpy数组中。

from PIL import Image
import numpy as np

sample = Image.open('datasets/1.jpg')
sample_arr = np.array(sample)

现在，

sample_arr.shape

返回

(31, 31, 3)

和

sample_arr[0].shape

返回

(31, 3)

据此，我了解到sample_arr [0]存储前31个像素值，sample_arr [1]存储后31个像素值，依此类推，直到sample_arr [30]存储最后31个像素值。因此，我们存储在数组中的像素总数= 31 x 31 = 961

我的问题是，相对于我们看到的图像，数组元素的顺序是什么？ sample_arr [0]是否存储从图像的最左上角向右的前31个像素？

Answer 1

TL; DR 的原点在左上角，第一个索引是行，第二个索引是列，第三个是颜色通道（R，G，B顺序）。

从sample对象创建的numpy数组包含按行，列顺序排列的像素。

让我们在示例图像上进行检查：

此图像具有height=2和width=4，除左上角（白色value=0）以外，所有像素均为黑色（value=255）。它存储为

[[255   0   0   0]
 [  0   0   0   0]]

如果引入RGB颜色，则每个像素分别由3个值表示，分别是红色，绿色和蓝色强度。

[[[255   0   0]
  [  0 255   0]
  [  0   0 255]
  [  0   0   0]]
 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]]