如何填充时间序列数据中的缺失值?

时间:2019-12-29 10:32:53

标签: python time-series data-analysis

我有1960年至2018年的年度数据行,但缺少1960年至1990年的数据。如果我尝试使用Python插值数据,则可能无法工作,因为可能缺少初始数据。如果我在前两行(即1960年和1961年)中放置随机值,则插值将起作用。请指导我如何使用插值法或Python中的任何其他方法填充那些缺失的值。 谢谢。

     Values
1960     NaN
1961     NaN
1962     NaN
1963     NaN
1964     NaN
         Values
2014  22.872999
2015  24.020000
2016  23.591999
2017  23.618999
2018  23.642000

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