标签： tensorflow binary classification
我有一个使用TF（带有图像增强）开发的二进制图像分类模型，当前的验证准确性约为99.8％。问题的例子是玫瑰和向日葵。在我的应用程序中，我想100％地检测到玫瑰。可以将一些向日葵检测为玫瑰是可以的，但反之则不行。 在我的训练中，每堂课我使用了大约7000张图像，并且在教学过程中权重均衡。我该如何教我的模特最好地识别玫瑰？如果在教学期间我增加玫瑰的重量超过向日葵的重量，对您有帮助吗？还有其他技巧吗？