动手进行深度强化学习，第7章。无法使张量流正常工作

Question

正在学习机器学习课程，但无法使Tensorboard正常工作。我保存了运行DQN的运行，然后写：

tensorboard -logdir runs

结果如下：

  

2019-12-28 18：32：04.265065：I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：140]您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令：AVX2 FMA   位于http://david-linux:6006的TensorBoard 1.7.0（按CTRL + C退出）

因此，我单击链接并获得： 当前数据集没有活动的仪表板。

  

可能的原因：   您尚未将任何数据写入事件文件   TensorBoard找不到您的事件文件。

代码运行一段时间后，我也会得到以下结果：

  

“ W1228 18：34：34.186506线程2 application.py:272]路径/ [[__ DataImageSrc]]未找到，正在发送404   W1228 18：34：34.205581线程2 application.py:272]路径/ [[_ imageURL]]找不到，发送404“

使用 Anaconda Python 3.6版 在 Linux 上运行此程序，因为这是本课程使用的方法。不知道上述错误是什么意思，对于一般的编码和特别是reinforment学习来说还是很新的。

Answer 1

可能是由于未更新浏览器引起的。您也可以尝试安装最新版本的Tensorboard：

pip uninstall tensorflow-tensorboard 
pip install tensorboard

也请尝试使用其他浏览器。

Answer 2

您能改为尝试去http://localhost:6006吗？看来您的主机名不是在DNS中实际解析的主机名。