将列值分为多行和熊猫列

Question

我正遇到熊猫问题。输入数据为单列：

 MixedColumn    
-------------
 20_5, 20_5**1   
 20_7**9    
 20_4, 40_4, 15_4**2    

我想将其拆分并转换成这样的东西：

Col1   Col2   
--------------
 20_5    1         
 20_5    1           
 20_7    9       
 20_4    2  
 40_4    2
 15_4    2

根据逗号（如果存在）将逻辑中的每个行项目（20_5，20_5）拆分，并将其放在同一列的下一行（Col1）中。以及根据**拆分每个行项目（** 1），并将它们与单独列中的各个值相关联（Col2）。

很抱歉，如果这是一个菜鸟问题。任何提示一定会帮助我。谢谢，并祝大家节日快乐。

Answer 1

首先在**上拆分，得到Series.str.split和Col2的{​​{1}}。

然后，我们使用DataFrame.explode为每个元素新建一行以创建expand=True：

注意：这需要Col1

pandas >= 0.25.0

Answer 2

以

开头

df = pd.DataFrame({"mixed_column": ["20_5, 20_5**1", "20_7**9", "20_4, 40_4, 15_4**2"]})
df_split = df.mixed_column.str.rsplit("**").apply(pd.Series)
df_split[0] = df_split.apply(lambda x: x[0].split(", "), axis=1)
df_split = df_split.explode(0)

给你

      0  1
0  20_5  1
0  20_5  1
1  20_7  9
2  20_4  2
2  40_4  2
2  15_4  2