标签： python keras neural-network
我试图查看神经网络是否适合于应用程序。
我一直在研究这个问题，我计划使用Keras根据给定的特性预测最佳的元素集（ID）。它将有64个输入（从0到10,000的整数）和9个输出（ID，它们是整数）。
我没有训练网络的实际数据，但是我有很多准则可以放弃预测或给分数（通过将预测元素与输入进行比较）。
是否有可能建立一个可以使用随机生成的输入进行训练的自学习神经网络，使用拒绝/评分信息来改善预测？
如果是这样，如何使用Keras实施它？