pytorch不能在gpu上运行LSTM

Question

import torch

from torch import nn

class LSTM(nn.module):

     def __init__(self):
          super(LSTM,self).__init__()

         self.feature = nn.LSTM(input_size=28，hidden_size=64，num_layers=1)

         self.out = nn.Linear(64，10)

     def forward(x，self):

          feat，(a，b)= self.feature(x.permute(1，0，2)，None)

          return self.out(feat[-1，:，:])

net = LSTM().cuda()

我可以在cpu上打印网络的结构，而anaconda返回 （UnicodeDecodeError：utf-8编解码器无法解码位置67处的字节0xb0：无效的起始字节），如果我在gpu上尝试上网。

还有一件事，我可以在我的cuda上运行Lenet，alexnet和vgg。但这不适用于LSTM。

如何演奏？