如何计算熊猫的多列中的计数？

Question

我具有以下数据格式：

    col_a  col_b col_c
0    10     12     11
1     8      6     99

我想成为：

    col_a  col_b col_c   0-10   11-20 >20
0    10     12     11     1       2    0
1     8      6     99     2       0    1

Answer 1

按条件创建布尔掩码，并按True计算sum的值：

m1 = (df > 0) & (df <=10)
m2 = (df > 10) & (df <=20)
m3 = (df > 20)

df['0-10'] = m1.sum(axis=1) 
df['11-20'] = m2.sum(axis=1) 
df['>20'] = m3.sum(axis=1) 

print (df)
   col_a  col_b  col_c  0-10  11-20  >20
0     10     12     11     1      2    0
1      8      6     99     2      0    1

可以使用cut解决方案，但必须通过DataFrame.stack和SeriesGroupBy.value_counts使用Series.unstack重塑：

df1 = (pd.cut(df.stack(), 
              bins=[0,10,20, np.inf], 
              labels=['0-10','11-20','>20'])
        .groupby(level=0)
        .value_counts()
        .unstack(fill_value=0))

df = df.join(df1)
print (df)
   col_a  col_b  col_c  0-10  11-20  >20
0     10     12     11     1      2    0
1      8      6     99     2      0    1