加载XGBoost模型：ModuleNotFoundError：没有名为“ sklearn.preprocessing._label”的模块

Question

使用以下代码加载预训练的xgboost模型时遇到问题：

xgb_model = pickle.load(open('churnfinalunscaled.pickle.dat', 'rb'))

当我这样做时，出现以下错误：

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-31e7f426e19e> in <module>()
----> 1 xgb_model = pickle.load(open('churnfinalunscaled.pickle.dat', 'rb'))

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.preprocessing._label'

我还没有在线上看到任何东西，所以任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我能够解决我的问题。只需将scikit-learn从0.21.3更新到0.22.0似乎可以解决此问题。一路上，我还必须将pandas版本更新为0.25.2。

提示在以下链接中提供：https://www.gitmemory.com/vruusmann，其中指出：

在Scikit-Learn版本从0.21.X升级到0.22.X的过程中，许多模块被重命名（通常在模块名称前添加下划线字符）。例如，sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder变成了sklearn.preprocessing._label.LabelEncoder。