Question

在我的python3多进程程序中，我需要一个全局变量COUNT进行计数。我使用Manager.Lock（）维护全局变量COUNT，以防止在子进程写入此变量时发生冲突。
以下是我的代码实现；

# Ubuntu 16.04 LTS, python 3.6
from multiprocessing import Pool, Lock, Manager
COUNT = 0
def f(lock,x):
    global COUNT
    with lock:
        COUNT += x
        print(COUNT,end=' ')

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    lock = manager.Lock()
    print('Origin COUNT:',COUNT)
    print('COUNT in child-process:',end=' ')
    with Pool(4) as pool:
        for i in [2,4,6,8,10]:
            pool.apply(func=f,args=(lock,i))
        pool.close()
        pool.join()
        print()
        print('Final COUNT:',COUNT)

# result
Origin COUNT: 0
COUNT in child-process: 6 4 8 2 12 
Final COUNT: 0

很明显：

子进程在相同的变量COUNT上运行。
每个子进程对全局变量COUNT的操作未全部保存。（为什么？）

最终COUNT为0 ？？？结果不应该是30吗？（sum([2,4,6,8,10])）
这真的让我感到困惑。 Lock（）失败？

在多进程Pool（）中使用Lock（）是没有用的吗？

0 个答案: