python

Question

我正在尝试对两种不同类型的类别变量进行散点图绘制，每种类别变量具有三个不同的级别。现在，我在python中使用seaborn库：

sns.pairplot(x_vars = ['UTM_x'], y_vars = ['UTM_y'], data = df, hue = "Mobility_Provider", height = 5)
sns.pairplot(x_vars = ['UTM_x'], y_vars = ['UTM_y'], data = df, hue = "zone_number", height = 5)

这给了我两个独立的散点图，一个由Mobility_Provider分组，一个由zone_number分组。但是，我想知道是否有可能将这两个图组合在一起，例如不同级别的Mobility_Provider表示为不同的颜色，而不同级别的zone_number表示为情节的不同形状/标记。 非常感谢！

示例图为： Plot1 Plot2

df的每一行都有x和y值，以及两个类别变量（“ Mobility_Provider”和“ zone_number”）

Answer 1

使用seaborn的散点图可以轻松完成此操作，只需使用
hue = "Mobility_Provider",style="zone_number"
像这样

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4],'y':[1,2,3,4],'Mobility_Provider':[0,0,1,1],\
                   'zone_number':[0,1,0,1]})

sns.scatterplot(x="x", y="y",s=100,hue='Mobility_Provider',style='zone_number', data=df)
plt.show()