Question

我正在使用决策树，并且引发了该错误。当我使用反向传播时，出现了相同的情况。我该如何解决？（对不起，我英语不好）

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')

x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x) 

from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
    f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)

回溯（最近通话最近）：
  <模块>
中的第1行的文件“ ”   runfile（'C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py'，wdir ='C：/ ProgramData / Anaconda3 / lib / site-packages / scipy / _lib'）
  运行文件中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第710行，
  execfile（文件名，命名空间）
  execfile中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，行101
  exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
  <模块>
中的文件“ C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py”，第9行   从numpy.testing.nosetester import import_nose

ModuleNotFoundError：没有名为“ numpy.testing.nosetester”的模块

Answer 1

使用lexnlp包时遇到相同的错误通过安装将其修复：

scipy==1.4.1
pandas==0.23.4    
numpy==1.18.1
lexnlp==0.2.7.1

（仅当知道在项目中明确使用lexnlp并且知道自己在做什么时，才安装lexnlp）

Answer 2

我通过以下方式解决了这个问题：

pip uninstall numpy
pip install numpy == 1.17.0

并使用：

from numpy.testing import rundocs

Answer 3

尝试使用pip或pip3安装numpy版本1.17.0 （假设您已经安装了pip3）

pip3 install numpy==1.17.0

Answer 4

我需要升级scipy

pip3 install -U scipy

Answer 5

这是由于numpy和scipy之间的版本不兼容而发生的。 numpy最新版本已弃用numpy.testing.nosetester。

复制问题

pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19

和

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC

触发错误。

修复错误

将您的scipy升级到更高版本。

pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3

但不限于此。通过将上述库升级到最新的稳定版，您应该可以摆脱此错误。

Answer 6

在加载模型并通过升级到以下库进行修复时，我也遇到了相同的问题

pip install -U numpy
pip install -U pandas
pip install -U scipy

Answer 7

如果使用的是Jetson TX2或任何其他基于aarch64的设备。您可以通过安装最新的numpy和scipy库来解决此问题。

这也适用于基于x86的系统。（对于基于x86的系统，您可以跳过 libatlas-base-dev 和 gfortran ）

sudo pip3 install numpy==1.19.0
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo pip3 install scipy==1.5.1

Answer 8

对我来说，它通过这个 link 解决了，显然是一个悬而未决的问题。降级到 numpy==1.16.4

ModuleNotFoundError：没有名为“ numpy.testing.nosetester”的模块

8 个答案:

复制问题

修复错误