在python中使用桦木算法时出现内存错误

Question

给定的输入numpy数组的形状为（463277，38）。我正在做类似的事情

brc = Birch(threshold=0.5,n_clusters=None)
brc.fit_transform(X)

但是出现内存错误

MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-d906f45761a4> in <module>
     1 brc = Birch(threshold=0.5)
----> 2 brc.fit_transform(X)

~/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/sklearn/base.py in fit_transform(self, X, y, **fit_params)
   551         if y is None:
   552             # fit method of arity 1 (unsupervised transformation)
--> 553             return self.fit(X, **fit_params).transform(X)
   554         else:
   555             # fit method of arity 2 (supervised transformation)



MemoryError: 

Answer 1

我想您正在使用scikit-learn。这是已解决的问题 here。

尝试使用来更新scikit-learn模块

$ python3 -m pip install --upgrade scikit-learn