我正在尝试创建一个搜索查询，该查询允许按名称和类型进行搜索。 我已经索引了这些值，并且我在Elasticsearch中的记录看起来像这样：
{
_index: "assets",
_type: "asset",
_id: "eAOEN28BcFmQazI-nngR",
_score: 1,
_source: {
name: "test.png",
mediaType: "IMAGE",
meta: {
content-type: "image/png",
width: 3348,
height: 1890,
},
createdAt: "2019-12-24T10:47:15.727Z",
updatedAt: "2019-12-24T10:47:15.727Z",
}
}
那么我将如何创建一个查询，查找所有名称为“ test”且为图像的资产？
我尝试了multi_mach查询，但是没有返回正确的结果：
{
"query": {
"multi_match" : {
"query": "*test* IMAGE",
"type": "cross_fields",
"fields": [ "name", "mediaType" ],
"operator": "and"
}
}
}
上面的查询返回0个结果，如果我将运算符更改为“或”，它将返回IMAGE类型的所有资产。
任何建议将不胜感激。 TIA！
编辑：添加了映射 下面是映射：
{
"assets": {
"aliases": {},
"mappings": {
"properties": {
"__v": {
"type": "long"
},
"createdAt": {
"type": "date"
},
"deleted": {
"type": "date"
},
"mediaType": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"meta": {
"properties": {
"content-type": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"width": {
"type": "long"
},
"height": {
"type": "long"
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"originalName": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"updatedAt": {
"type": "date"
}
}
},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1575884312237",
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "nSiAoIIwQJqXQRTyqw9CSA",
"version": {
"created": "7030099"
},
"provided_name": "assets"
}
}
}
}
答案 0 :(得分：1)
对于此简单查询，您无需使用通配符表达式。
name字段中更改您的分析仪。您需要创建一个自定义分析器，将.替换为space，因为默认的标准分析器不会这样做，以便您在搜索test时得到{{1} }，因为倒排索引中将同时包含test.png和test。 这样做的主要好处是避免了非常昂贵的正则表达式查询。
使用自定义分析器更新了映射，它将为您完成工作。只需更新您的映射并重新为所有文档重新编制索引即可。
png{
"aliases": {},
"mappings": {
"properties": {
"__v": {
"type": "long"
},
"createdAt": {
"type": "date"
},
"deleted": {
"type": "date"
},
"mediaType": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"meta": {
"properties": {
"content-type": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"width": {
"type": "long"
},
"height": {
"type": "long"
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"analyzer" : "my_analyzer"
},
"originalName": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"updatedAt": {
"type": "date"
}
}
},
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"tokenizer": "standard",
"char_filter": [
"replace_dots"
]
}
},
"char_filter": {
"replace_dots": {
"type": "mapping",
"mappings": [
". => \\u0020"
]
}
}
},
"index": {
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1"
}
}
}
将must与2个match查询一起使用意味着，仅当must查询的所有子句都匹配时，它才会返回docs。
我已经通过创建索引，插入一些示例文档并进行查询来测试我的解决方案，让我知道您是否需要任何帮助。
答案 1 :(得分：0)
您尝试过使用 best_fields 吗？
{
"query": {
"multi_match" : {
"query": "Will Smith",
"type": "best_fields",
"fields": [ "name", "mediaType" ],
"operator": "and"
}
}
}