我有这个看起来像这样的数据集
t1 HB t2 Systol
0 0.17540 -0.24163 0.17540 87.512103
1 0.42893 -0.24171 0.42893 86.901093
2 0.67056 -0.23962 0.67056 87.694917
3 0.91227 -0.24001 0.91227 88.611195
4 1.15189 -0.23990 1.15189 89.142342
... ... ... ... ...
1459 322.54225 0.19422 322.54225 97.196960
1460 322.73647 0.20228 322.73647 97.830200
1461 322.93875 0.19289 322.93875 97.031825
1462 323.13164 0.19662 323.13164 96.513930
1463 323.32826 0.19185 323.32826 95.185343
，并想计算每秒的HB和Systol平均值。 我已经尝试过使用大熊猫（use time series data in python to calculate mean, variance std deviation）的方法，因为这正是我想要做的，并且似乎可以用于我的数据集。
这是我尝试过的；
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv("BP1.txt", delim_whitespace= True)
print(df)
df["t1"] = pd.to_timedelta(df.t1, unit="s")
df.set_index("t1", append=True)
df["t2"] = pd.to_timedelta(df.t2, unit="s")
df.set_index("t2",append=True)
print(df)
print(df.HB. resample("1S").mean())
t1 HB t2 Systol
0 00:00:00.175400 -0.24163 00:00:00.175400 87.512103
1 00:00:00.428930 -0.24171 00:00:00.428930 86.901093
2 00:00:00.670560 -0.23962 00:00:00.670560 87.694917
3 00:00:00.912270 -0.24001 00:00:00.912270 88.611195
4 00:00:01.151890 -0.23990 00:00:01.151890 89.142342
... ... ... ... ...
1459 00:05:22.542250 0.19422 00:05:22.542250 97.196960
1460 00:05:22.736470 0.20228 00:05:22.736470 97.830200
1461 00:05:22.938750 0.19289 00:05:22.938750 97.031825
1462 00:05:23.131640 0.19662 00:05:23.131640 96.513930
1463 00:05:23.328260 0.19185 00:05:23.328260 95.185343
我认为时间已转换为timedelta格式，但发生了错误。 它说：“仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但有'RangeIndex'实例。” 我真的是python和编程的初学者，所以不知道如何解决这个问题。 任何人都可以帮助解决这个问题吗？ 谢谢。