从较大的时间间隔范围中减去较小的时间间隔

Question

• 我想获取时间间隔，从时间轴中减去时间窗口。有没有一种有效的方法使用熊猫间隔和时间段。

• 我试图在SO上使用pandas周期和Intervals类来寻找解决方案，但找不到这种可能是因为Intervals是pandas中的不可变对象（参考https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Interval.html#pandas-interval）。

• 我发现了使用第三方库Subtract Overlaps Between Two Ranges Without Sets的相关解决方案，但是使用datetime或Timestamp对象并没有特别的解决方案。

import pandas as pd

start = pd.Timestamp('00:00:00')
end = pd.Timestamp('23:59:00')

# input
big_time_interval = pd.Interval(start, end)

smaller_time_intervals_to_subtract = [
    (pd.Timestamp('01:00:00'), pd.Timestamp('02:00:00')),
    (pd.Timestamp('16:00:00'), pd.Timestamp('17:00:00'))]


# output
_output_time_intervals = [
    (pd.Timestamp('00:00:00'), pd.Timestamp('01:00:00')),
    (pd.Timestamp('02:00:00'), pd.Timestamp('16:00:00')),
    (pd.Timestamp('17:00:00'), pd.Timestamp('23:59:00'))]

output_time_intervals = list(
    map(lambda interval: pd.Interval(*interval), _output_time_intervals))

任何帮助将不胜感激。