Question

我试图了解如何从X，Y，Z实际数据数组绘制3D表面。因此，我找到了一个很好的Plotlu 3D表面绘图示例：

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values)])

fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))

fig.show()

但是，mt_bruno_elevation.csv数据对我来说有点混乱。如果我有真实数据的X，Y，Z数组，我不明白数据在CSV中确切表示什么以及如何构建类似的东西。

Answer 1

最简单的表面方程形式为z = f（x，y）。据我了解，在此示例中，z-data是2D数组。看下面的例子；

 z-data = [ 
[ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 ],
[ 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 ],
[ 0.9, 1.0, 1.1, 1.2 ],
[ 1.3, 1.4, 1.5, 1.6 ]
]

这是一个z矩阵。也就是说，这些数字是不同x和y的z轴值。现在的问题是，x和y是什么。

z-data（[ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 ]）的第一个元素用于常量y=0和x的不同值。因此，第一个值（0.1）的（x，y，z）等于（0,0,0.1）。第二个值（0.2）是（1,0,0.2），依此类推。

z-data（[ 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 ]）的第二个元素用于常量y=1和x的不同值。因此，第一个值（0.5）的（x，y，z）等于（0,1,0.5）。对于第二个值（0.6）为（1,1,0.2），依此类推。

有用的链接： Link 1 Link 2 Link 3

如何从Plotly中的X，Y，Z数组绘制3D曲面？

1 个答案: