Question

我已经基于网站（https://thispointer.com/python-pandas-how-to-drop-rows-in-dataframe-by-conditions-on-column-values/）创建了代码，以根据列值删除数据框中的行。 “ zone_type”列可以具有5个值之一（response_button_text，response_button_image，fixation，timelimit_screen或continue_button）。除非该行的值为“ response_button_image”，否则我要从数据框中删除该行。

# select all of the rows that are not to do with the task i.e. fixation screens etc.

indexZoneType = df[ (df['zone_type'] == 'fixation') & (df['zone_type'] == 'response_button_text') & (df['zone_type'] == 'timelimit_screen') & (df['zone_type'] == 'continue_button')].index

# delete these rows

df.drop(indexZoneType , inplace=True)

我认为该代码应该有效？并且我没有收到任何错误，但是执行print(df)时，数据帧没有更改。

谢谢。

Answer 1

好的，因此您的条件是互斥的，您可能想在此处使用“或”。

indexZoneType = df[ (df['zone_type'] == 'fixation') |(df['zone_type'] == 'response_button_text') | (df['zone_type'] == 'timelimit_screen') | (df['zone_type'] == 'continue_button')].index

甚至更好-使用df.isin(...)和df.loc[...]

indexZoneType = df.loc[df['zone_type'].isin(['fixation', 'response_button_text', 'timelimit_screen', 'continue_button'])].index

或更简单：

indexZoneType = df.index[df['zone_type'].isin(['fixation', 'response_button_text', 'timelimit_screen', 'continue_button'])]

参考： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.isin.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

根据列值删除数据框行

1 个答案: