我有一个包含200多个行的DataFrame，我想向其中添加一些新列。我知道如何使用apply和我为这份工作编写的函数来做到这一点。
_worked_df[columns_names]=_worked_df['MyBaseColumn'][_worked_df['MyBaseColumn']==_worked_df['MyBaseColumn']].apply(lambda x: tableFromProfile(x,debug=True)['Status'])
问题是此函数在网络上调用API，有时会失败（因为API返回的数据丢失或出现其他错误）。尽管有一些try: except:，但我仍然无法在API返回的数据中捕获所有错误，因此我的应用失败了（显然新列在计算结束时立即全部添加了）
我想完成今天的工作，所以我决定分批完成工作，并制作一个数据框，上面写着10 rows和列[A,B,C,D,E,F,G]，我是尝试将其合并到具有200多个行且仅包含列[A,B,C]的基本DataFrame中。
因此，我需要追加到D,E,F,G列没有值的行，如果这些列不存在，则创建它们。
我已经尝试过pd.DataFrame.update，但是它不会更新基本DataFrame中不存在的列。我已经读过append，但这似乎仅适用于添加行，而merge和join无法检查我的数据是否具有重叠的列。
我必须以一种方式进行操作，当我更新下一个批次时，它不会擦除上一步的结果。