如何将yolov3面点坐标数组转换为边界框数组（x1，y1，x2，y2）

Question

如何将yolov3面片坐标数组转换为边界框数组？ 我有很多yolo补丁坐标数组看起来像这样：（0，a，b，c，d）其中0 <（a，b，c，d）<1并且我有每个此类数组引用的图像，所以我可以提取图像大小（h，w，3）。 我如何获取修补程序位置边界框数组（x1，y1，x2，y2），其中（x1，y1，左上角）和（x2，y2，右下角）

yolo_list=(0,a,b,c,d)
image_size=(h,w,3)
bounding_box_list=(x1,y1,x2,y2)

Answer 1

您必须实现“归一化”的反作用。

在您的情况下，如果一个像素属于（x1，y1）和（x2，y2），而您只有图像的高度和宽度，则可以轻松推断图像中的实际值/位置。

例如，如果x1 = 0.10并且y1 = 0.15，并且如果H = W = 512（例如），则您知道0.10 * 512 == 51.2，int（51.2）= 51，并且y1 = 0.15 * 512 = = 76,8，int（76.8）= 76。

因此，左上角的坐标为（51,76）。对您的其余部分执行此操作，您将获得理想的结果。

Answer 2

x1 = int((a-c/2)*w)
y1 = int((b-d/2)*h)
x2 = int((a+c/2)*w)
y2 = int((b+d/2)*h)

其中

yolo_list=(0,a,b,c,d)
image_size=(h,w,3)
bounding_box_list=(x1,y1,x2,y2)