使用相同的数据集重新训练保存的模型

时间:2019-12-22 19:49:16

标签: python tensorflow machine-learning keras deep-learning

我想知道是否对我保存的模型进行重新训练,该模型以4个时间段运行,而将相同的图像设置为10个时间段会更快吗?

我的数据集包括2个训练和验证文件夹,包括5个课程,3000个训练和1000个验证图像

1 个答案:

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如果您使用的是keras,则基本上从先前存在的权重开始调用fit,因此第一个纪元将由第5个纪元组成。因此,该错误将已经更低。但是,请注意,每个时期的处理时间是相等的。您只会从没有随机权重的模型开始。

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