标记和分析搜索查询

Question

我正在开发一个搜索引擎，其功能是将数据的语义考虑在内，与通常的基于关键字的索引不同。我设法使用元数据提取方法和RDF 为搜索开发了一个合理的索引，但是由于搜索查询非常短，我在搜索查询本身上使用这些方法有很大的困难即实际数据。任何想法如何使用类似的方法，自然语言处理等成功标记搜索查询？

谢谢！

Answer 1

是的，典型查询的样本量太小，无法进行语义分析。

一种方法可能是使用“命名实体”或“主题动词对象”元组等下拉菜单来约束或扩展查询。

另一种方法是使用从元数据创建的规则来扩展简单关键字，例如，对'car'的查询可能会扩展为元组模式

(*,[drive,operate,sell],[car,automobile,vehicle])

提交前

。

最后，您可以尝试使用非语义上有价值的前缀和/或后缀来扩展查询，以使查询大小足以触发OpenCalais的识别器。

类似'用户在她的查询中指定了以下术语：一，二，三。'。

一旦返回结果，过滤掉所有仅匹配添加的前缀/后缀的结果。

只是一些简单的想法。

Answer 2

您需要构建语义树。它将基于关键字的组合。

例如，汽车 - ＆gt;车辆 - ＆gt;汽车这种关系技术方面的汽车。旅行 -

  

租用/租赁 - ＆gt;车辆 - ＆gt;汽车这是与旅行和租车相关的东西。   在这种情况下，MongoDB会对您有所帮助。