我的数据集和代码都没有问题。我现在只是更改了一些参数，例如“批处理大小”。我还将所有内容都上传到了Google Colab。
现在我总是收到此消息：
输入 /tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/keras/engine/training_v2.py:677 map_fn batch_size =无） /tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/keras/engine/training.py:2410 _standardize_tensors exception_prefix ='输入'） /tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/keras/engine/training_utils.py:573 standardize_input_data 'with shape'+ str（data_shape））
ValueError：检查输入时出错：预期lstm_2_input具有3 尺寸，但具有形状的数组（无，1）
有人可以解释一下我，为什么会出现这个问题，我该怎么办？ PS。我不是专家，也许可以从代码中给您更多。
simple_lstm_model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(8, input_shape=x_train_uni.shape[-2:]),
tf.keras.layers.Dense(1)])
simple_lstm_model.compile(optimizer='adam', loss='mse')