ImportError：无法从“ sklearn.preprocessing”导入名称“ Imputer”

Question

尝试从sklearn导入Imputer，

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('Data.csv')
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, 3].values

#PART WHERE ERROR OCCURS:-
from sklearn.preprocessing import Imputer

显示“ ImportError：无法从'sklearn.preprocessing'（/home/codeknight13/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/preprocessing/__init__.py）导入名称'Imputer'”

Answer 1

将scikit-learn SimpleImputer / Imputer版本的位置从 sklearn.preprocessing 更改为软件包 sklearn.impute 。

因此，请使用下面的代码行导入。

from sklearn.impute import SimpleImputer

谢谢！

Answer 2

不推荐使用该类，请使用

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')

Answer 3

尝试一下：

来自sklearn。插补导入 SimpleImputer

imr = 简单的计算机（missing_values = np.nan ，strategy ='mean'）

imr = imr.fit（df.values）

imputed_data = imr.transform（df.values）

打印（估算数据）

注意：新更改以黑体字显示，供您快速参考。