标签： lstm recurrent-neural-network gated-recurrent-unit
在像著名的ResNet Paper这样的作品中，显示出跳过连接或剩余构建基块，粗略地说，它们添加了该块的输入产生的输出结果，对于优化模型非常有帮助。 He等人紧随其后的类似论文，例如here。
我的简单问题是：您认为将相同的想法应用于RNN的最重要/最有影响力的论文是什么？我发现有几篇文章可以对Google学术搜索进行快速搜索（我不想偏向任何人），但是我不确定其中哪一项真正重要。这里有RNN专家吗？