在递归神经网络中，存在3个权重矩阵
我了解前两个函数的作用，但是为什么第三个函数是必需的，为什么不只输出隐藏值呢？隐藏值已经封装了来自上一层的信息，当前偏差和当前隐藏权重。
在前馈网络中，仅需要一个权重矩阵，我知道您具有隐藏的权重，因此要说明它们的重要性，您需要第二个权重矩阵，但是我不明白为什么需要第三个权重矩阵？
如果有帮助，我将从以下博客文章中获取我的信息：http://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/recurrent-neural-networks/