Question

这可能是一个愚蠢的问题，但是，它是多步骤过程中的一项特定任务，需要清理一些数据。

基本上，每个列标签都是一个由一系列长数字表示的位置。每列在这些位置的每个后续行中都包含测量值。我不需要测量，只需要位置（因此为什么我只需要列标签）。

我之所以需要这样做，是因为我需要用另一个CSV文件中的正确列标签替换一个CSV文件中的一些混合列标签。

我无法在Excel中执行此操作，因为有太多列要读取（超过300,000列）。我实质上正在寻找一种方法，如果可以的话，可以使用Pandas将编码的“复制”和“粘贴”从一个文件复制到另一个文件。

我考虑过删除只是不需要的列，但是，由于这些列被标记为数字，因此我将基于多个条件进行过滤。我认为这种方法会更容易。

感谢您的帮助。

Answer 1

如果您只想查看列，则可以使用：

df.columns

此外，要更改它-只需使用：

df.columns = ['column_name_1', 'column_name_2', ... ,'column_name_n']

如您所知，使用相同的逻辑，您可以执行任何操作，例如将函数映射到列名。

Answer 2

只需dataframe.columns即可获取所有列名