Question

我想计算两个datetime对象之间的经过时间，但是在某种程度上，我考虑了预编程的空闲时间，例如：

    WHEN        IDLE TIME
0   Weekdays    12:00 to 13:00
1   Mon-Thu     18:00 to 8:00 following day
2   Fri         17:00 to 8:00 following Monday/working day
3   Holidays    18:00 previous day to 8:00 next working day

使用一个示例，让我们来做

In [1]: beginning = datetime(2019, 12, 11, 19, 21)

In [2]: end = datetime(2019, 12, 22, 14, 34)

In [3]: elapsed = end - beginning

In [4]: '{} days, {} hours, {} min, {} sec'.format(elapsed.days,
   ...: elapsed.seconds // 3600,
   ...: (elapsed.seconds // 60) % 60,
   ...: elapsed.seconds % 60)
Out[4]: '10 days, 19 hours, 13 min, 0 sec'

但是，我需要找到一种不考虑以下因素的计算方法：

2019年12月12日beginning至8:00之间的所有时间（因为开始时间是18:00之后）；
12月12-13日，16-17、17-18、18-19和19-20的18:00至8:00之间的14小时；
12月13日18:00至12月16日8:00之间的62小时；
2019年12月20日17:00之后45小时34分钟（因为end是星期五的17:00之后）
12月12日，13日，16日，17日，18日，19日和20日每个小时；

所以我的timedelta对象将返回（如果我的计算正确）：

Out[5]: '4 days, 22 hours, 0 min, 0 sec'

我能做到的一种方法是迭代beginning的timedelta，并相应地进行每个子句检查和计算。但是我期待在600,000行的DataFrame上使用这样的算法，因此我需要使其效率更高。 Python中有没有一种方法可以有效地对这些“时间跳跃”进行编程？

如何计算空闲时间的时差？

0 个答案: