Question

我试图很好地命名问题标题，但这很复杂。所以，请给我一个例子，会更好。我有这样的东西：

[{'level': 4, 'name': 'Docker'}, {'level': 1, 'name': 'Python'}, {'level': 3, 'name': 'JavaScript'}, {'level': 1, 'name': 'HTML'}]

我希望得到这个：

[{'level': 4, 'name': ['Docker']}, {'level': 3, 'name': ['JavaScript']}, {'level': 1, 'name': ['Python', 'HTML']}]

我用powers.sort(key=lambda x: x['level'], reverse=True)按字典值对列表进行了排序，得到了imo接近解决方案的列表。

[{'level': 4, 'name': 'Docker'}, {'level': 3, 'name': 'JavaScript'}, {'level': 1, 'name': 'Python'}, {'level': 1, 'name': 'HTML'}]

感谢您对names分组level的任何帮助！

Answer 1

正如一位评论者所说，您可以使用defaultdict来做到这一点：

from collections import defaultdict

lang_list = [{'level': 4, 'name': 'Docker'}, {'level': 1, 'name': 'Python'}, {'level': 3, 'name': 'JavaScript'}, {'level': 1, 'name': 'HTML'}]

lvl_dict = defaultdict(list)
for d in lang_list:
    lvl_dict[d['level']].append(d['name'])

lvl_list = [{'level': k, 'name': v} for k, v in lvl_dict.items()]

lvl_list.sort(key=lambda x: x['level'], reverse=True)
[{'level': 4, 'name': ['Docker']}, {'level': 3, 'name': ['JavaScript']}, {'level': 1, 'name': ['Python', 'HTML']}]

Answer 2

那是因为您只进行排序；分组是另一个显式操作。

>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>> from pprint import pprint
>>> powers = [{'level': 4, 'name': 'Docker'}, {'level': 1, 'name': 'Python'}, {'level': 3, 'name': 'JavaScript'}, {'level': 1, 'name': 'HTML'}]
>>> get_level = itemgetter('level')
>>> get_name = itemgetter('name')
>>> def sort_and_group(lst, getter):
...   return groupby(sorted(lst, key=getter), getter)
...
>>> pprint([dict(level=k, name=list(map(get_name, v))) for k, v in sort_and_group(powers, get_level)])
[{'level': 1, 'name': ['Python', 'HTML']},
 {'level': 3, 'name': ['JavaScript']},
 {'level': 4, 'name': ['Docker']}]

在大多数情况下，每个公共属性都需要一个组，因此在分组之前按同一属性进行排序是很常见的。

Answer 3

使用熊猫：

import pandas as pd

a = [{'level': 4, 'name': 'Docker'}, {'level': 1, 'name': 'Python'}, {'level': 3, 'name': 'JavaScript'}, {'level': 1, 'name': 'HTML'}]

res = (pd.DataFrame(a).groupby('level')['name']
                      .apply(list).reset_index(name='name')
                      .sort_values('level',ascending=False)
                      .to_dict('records'))

按dict值对集合列表进行排序，按名称对列表进行分组

3 个答案: