用熊猫中的浮点数替换包含括号的字符串

Question

我有一个数据集，其中包含一列要转换为浮点数的字符串。但是，该列只有一个条目，在括号中包含一个数字（表示为负数）。我尝试了不同的方式（间接和直接），用一种表示形式替换该值，该表示形式使我能够将其转换为浮点型，但是我一直失败，而且我不明白为什么：

以下是带有括号的数字作为字符串的行：

我的代码：

mask1 = purchases.Amount.str.contains('\(').fillna(False)

purchases.loc[mask1, :]['Amount'] = purchases.loc[mask1, :]['Amount'].str.replace('\(', '-').str.replace('\)', '')

purchases.loc[mask2, :]['Amount'] = purchases.loc[mask2, :]['Amount'].str.replace('\s+', '').str.replace('[a-z]+', '') 

# Both fail to replace

purchases.loc[mask1, :]['Amount'] = '-29.99'  # direct assignment also fails

结果：

我在做什么错？我该如何纠正？

Answer 1

使用rstrip删除最后一个)，然后替换(并最后转换为浮点数：

df = pd.DataFrame({'Amount': ['(29.29)', '(39.39)', '12.5', '340']})
df['Amount'] = df['Amount'].str.strip(')').str.replace('\(', '-').astype(float)
print (df)
   Amount
0  -29.29
1  -39.39
2   12.50
3  340.00

您的解决方案非常接近，您需要什么，仅将loc与namef列一起使用以避免chain indexing：

mask1 = purchases.Amount.str.contains('\(').fillna(False)

purchases.loc[mask1, 'Amount'] = purchases.loc[mask1, 'Amount'].str.replace('\(', '-').str.replace('\)', '')

purchases.loc[mask2, 'Amount'] = purchases.loc[mask2, 'Amount'].str.replace('\s+', '').str.replace('[a-z]+', '') 

---

purchases.loc[mask1, 'Amount'] = '-29.99' 

Answer 2

您可以尝试：

df = pd.DataFrame({'Amount': ['(29.29)', '29.29']})
print(df)

df['Amount']=df.Amount.apply(lambda x: -float(x[1:-1]) if x[0] == '(' else float(x))
print(df)
print(df.dtypes)

结果：

    Amount
0  (29.29)
1    29.29

   Amount
0  -29.29
1   29.29

Amount    float64
dtype: object

Answer 3

为什么不只是检查字符串是否被方括号括起来，如果是，则将其剥离。

from decimal import Decimal

def get_amount(s):
    if s[0] == '(' and s[-1] == ')':
        return Decimal(s[1:-1])
    else:
        return Decimal(s)