大熊猫将索引的一部分连接到行中

Question

我有一张表格，其中列出了行发票，行赔偿类型以及引擎功能

引擎的动力始终包含符号'/'

因此可以过滤我拥有的索引：

我希望有一个新行，其中包含每张发票的不同权力列表

例如，对于“ inv123”，新行应包含['400 / HP'，'500kw / h']

到目前为止，我有以下代码： 从itertools导入压缩

 boolean_filter = DF.index.str.contains('/') & DF['inv123']
 indexlist =list(DF.index)
 mylist = list(compress(indexlist, boolean_filter))
 # you can generate it in one liner
 mylist = list(compress(DF.index,DF.index.str.contains('/') & DF['inv123']))

print(mylist)

结果

['400/HP', '500/kwh']

这是我必须在row ='concatenate“ column ='inv123'中添加的值

我遇到很多问题

• a）我无法以pythonic的方式做到这一点（无循环）

• b）添加带有以下内容的空行：

  DF.append（pd.Series（name ='concatenate'））

0、1s（整数）的dtype变为float，这使得代码不可重用（不再是布尔值）

有人知道如何解决这个问题？

但是我仍然必须遍历每一列

Answer 1

我想出了这个解决方案

from itertools import compress
lc=[list(compress(DF.index,DF.index.str.contains('/') & DF.iloc[:,i])) for i in range(len(DF.columns))]

首先要用每列的布尔值（DF.iloc [：，i]）压缩索引列表

结果，我获得了一个列表，其中每个元素都是所需值的列表。

解决方案并不完美。 我花了几个小时。