LinAlgError:尝试使用Arima时,SVD没有收敛

时间:2019-12-20 13:11:51

标签: python jupyter-notebook statsmodels arima

我尝试运行以下简单代码:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

data = np.array([347, 347, 347, 347, 347, 347, 347, 347, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, \
 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, \
 345, 345, 344, 314])

model = ARIMA(data, order=(2,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0)
output = model_fit.forecast()
yhat = output[0]

yhat

但它显示此错误:

  

LinAlgError:SVD未收敛

(来自model_fit = model.fit(disp=0)的回溯)

注意:如果我删除数据中的最后一个单元格(314,就可以了。

我想知道为什么会发生这种情况,因为我正在做的是在数据集中每30行循环一次,并尝试使用ARIMA预测值,并且在此迭代中它只是停止显示错误。

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